Πόλεμος των τσιπ: Πώς η Google απειλεί την κυριαρχία της Nvidia

Η Nvidia κυριαρχεί στην αγορά των τσιπ για τεχνητή νοημοσύνη, όμως οι μεγαλύτεροι πελάτες της σχεδιάζουν πλέον δικά τους τσιπ. Πιο μπροστά από όλους τους πελάτες βρίσκεται η Google, που στις 9 Νοεμβρίου παρουσίασε δύο νέα συστήματα TPU και έφτασε τα τέσσερα σε σύνολο μέσα στη φετινή χρονιά.

CPU, GPU, TPU

Η CPU (Central Processing Unit) είναι ο κεντρικός επεξεργαστής, ο «εγκέφαλος» κάθε υπολογιστή. Έχει λίγους ισχυρούς πυρήνες και διαχειρίζεται όλο το σύστημα.

Η GPU (Graphics Processing Unit), που σχεδιάστηκε αρχικά για γραφικά, έχει χιλιάδες απλούς πυρήνες που εκτελούν παράλληλα τον ίδιο υπολογισμό. Γι' αυτό έγινε το βασικό εργαλείο της AI, με κυρίαρχη τη Nvidia.

Η TPU (Tensor Processing Unit) είναι εξειδικευμένο τσιπ της Google, φτιαγμένο αποκλειστικά για τους υπολογισμούς των νευρωνικών δικτύων. Είναι λιγότερο ευέλικτη από την GPU, αλλά καταναλώνει λιγότερη ενέργεια και κοστίζει λιγότερο ανά υπολογισμό.

Τα τέσσερα TPU της Google

Τα TPU 8tx και 8i Max, που ανακοινώθηκαν στις 9 Νοεμβρίου, είναι νέες διαμορφώσεις συστημάτων πάνω σε υπάρχον πυρίτιο.

Το TPU 8tx χρησιμοποιεί το πυρίτιο του TPU 8t, ενώ το TPU 8i Max συνδυάζει δύο τσιπ TPU 8i σε ένα πακέτο. Δηλαδή δεν πρόκειται για τέσσερα ανεξάρτητα νέα τσιπ, αλλά για δύο βασικά τσιπ και δύο παραλλαγές τους.

Σύμφωνα με τον Amin Vahdat της Google, είναι η πρώτη φορά που η εταιρεία παρουσιάζει τέσσερα συστήματα TPU μέσα σε μία χρονιά.

Κάθε TPU της Google αξιοποιείται στα εξής:

• TPU 8t: για την εκπαίδευση μοντέλων σε μεγάλη κλίμακα.
• TPU 8i: για τη λειτουργία των μοντέλων σε πραγματικό χρόνο (inference).
• TPU 8tx: για κυβερνήσεις και ρυθμιζόμενους κλάδους. Λειτουργεί με επεξεργαστές AMD και κρυπτογραφεί τα δεδομένα σε επίπεδο τσιπ.
• TPU 8i Max: δύο τσιπ 8i σε ένα πακέτο, με διπλάσια ισχύ και μνήμη, για εργασίες με πολύ μεγάλο όγκο πληροφοριών.

Τα δύο πρώτα παρουσιάστηκαν τον Απρίλιο. Τα δύο νέα αναμένεται, σύμφωνα με το Bloomberg, να διατεθούν το 2027.

Ποιος φτιάχνει τι

Οι τεχνολογικοί κολοσσοί φτιάχνουν επίσης τα δικά τους τσιπ. Η Amazon έχει τα Trainium, η Microsoft το Maia 200 και η Meta τα MTIA, ενώ η OpenAI αναπτύσσει δικό της τσιπ με την Broadcom.

Το κοινό σημείο που έχουν οι εταιρείες μεταξύ τους είναι ότι καμία δεν κατασκευάζει μόνη της τα τσιπ της. Η παραγωγή αυτών γίνεται κυρίως στην ταϊβανέζικη TSMC. Η Google συνεργάζεται στον σχεδιασμό με την Broadcom και, σύμφωνα με δημοσιεύματα, με τη MediaTek και τη Marvell.

Γιατί οι πελάτες στρέφονται στα TPU

Σύμφωνα με την Bloomberg Intelligence, τα TPU κοστίζουν περίπου 30% λιγότερο από τις GPU της Nvidia, οπότε ο βασικός λόγος που την επιλέγουν είναι το χαμηλότερο κόστος.

Μετρά επίσης η ενεργειακή απόδοση, σε μια εποχή που η ηλεκτρική ενέργεια είναι ο μεγαλύτερος περιορισμός για τα data centers.

Ένας τρίτος λόγος είναι η ανάγκη να μην εξαρτώνται οι εταιρείες από έναν μόνο προμηθευτή.

Μεγαλύτερος πελάτης είναι η Anthropic, που έχει εξασφαλίσει πρόσβαση σε έως ένα εκατομμύριο TPU και νέα ισχύ πολλών gigawatt από το 2027.

Τον Φεβρουάριο, σύμφωνα με το The Information, υπέγραψε συμφωνία πολλών δισεκατομμυρίων και η Meta. Στους χρήστες περιλαμβάνονται επίσης η Apple και η Oracle.

Η Bloomberg Intelligence εκτιμά ότι οι πωλήσεις TPU θα ξεπεράσουν τα 135 δισ. δολάρια έως το 2028.

Τα όρια

Η Nvidia δεν μένει πίσω, αφού η νέα της πλατφόρμα Vera Rubin στέλνεται σε πελάτες από τον Ιούλιο και το λογισμικό CUDA κάνει δύσκολη τη μετάβαση σε άλλα τσιπ.

Η Google, από την πλευρά της, αντιμετωπίζει περιορισμούς στην παραγωγή, και τα διαθέσιμα τσιπ της έχουν ήδη δεσμευτεί. Το πιθανότερο, εκτιμούν οι αναλυτές, δεν είναι να αντικατασταθεί η Nvidia αλλά να τελειώσει το σχεδόν απόλυτο μονοπώλιό της.