Στέλεχος της Nvidia υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει ακριβότερη από την ανθρώπινη εργασία
Οι πρόσφατες απολύσεις στον τεχνολογικό κλάδο φαίνονται αρχικά να επιβεβαιώνουν τη μεγάλη στροφή της αγοράς εργασίας από τον άνθρωπο προς την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Meta ανακοίνωσε την προηγούμενη εβδομάδα μέσω εσωτερικού σημειώματος ότι σχεδιάζει να μειώσει το εργατικό της δυναμικό κατά 10%, δηλαδή περίπου 8.000 εργαζόμενους, ενώ παράλληλα παγώνει τα σχέδια πρόσληψης για 6.000 κενές θέσεις.
Σύμφωνα με το ίδιο σημείωμα, η κίνηση αυτή εντάσσεται σε μια προσπάθεια ενίσχυσης της αποδοτικότητας και αντιστάθμισης των επενδύσεων που πραγματοποιεί η εταιρεία. Την ίδια στιγμή, η Microsoft προσέφερε σε χιλιάδες υπαλλήλους της προγράμματα εθελουσίας εξόδου, τα μεγαλύτερα που έχει παρουσιάσει ποτέ στην ιστορία της.
Είναι φτηνότερη η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ;
Δεδομένα από τον κλάδο της τεχνολογίας υποδηλώνουν ότι, επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εξοικονομεί πόρους για τις επιχειρήσεις, αλλά αντίθετα κοστίζει περισσότερο από τους ανθρώπους που απασχολούν. Ο Bryan Catanzaro, αντιπρόεδρος deep learning στην Nvidia, δήλωσε πρόσφατα ότι για την ομάδα του το κόστος της υπολογιστικής ισχύος υπερβαίνει κατά πολύ το κόστος των εργαζομένων.
Μια μελέτη του MIT από το 2024 επιβεβαιώνει αυτή την διαπίστωση. Αναλύοντας τις τεχνικές απαιτήσεις των μοντέλων AI για την εκτέλεση εργασιών σε ανθρώπινο επίπεδο, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η αυτοματοποίηση μέσω AI θα ήταν οικονομικά βιώσιμη μόνο στο 23% των ρόλων όπου η οπτική αντίληψη αποτελεί βασικό κομμάτι της εργασίας. Στο υπόλοιπο 77% των περιπτώσεων, παρέμενε οικονομικότερο για τις επιχειρήσεις να διατηρήσουν το ανθρώπινο δυναμικό τους.
Σε άλλες περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αποδειχθεί επιρρεπής σε σφάλματα, με χαρακτηριστικό το παράδειγμα μηχανικού που ανέφερε ότι ένας πράκτορας AI κατέστρεψε τη βάση δεδομένων και το δίκτυό του. Παρά την έλλειψη σαφών αποδείξεων για βελτίωση της παραγωγικότητας και την απουσία δεδομένων που να υποστηρίζουν τον μαζικό εκτοπισμό θέσεων εργασίας, οι κολοσσοί της τεχνολογίας συνεχίζουν να διοχετεύουν τεράστια κεφάλαια στον τομέα.
Εκτοξεύονται οι δαπάνες
Σύμφωνα με τη Morgan Stanley, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες για το τρέχον έτος έχουν ήδη φτάσει τα 740 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας αύξηση 69% σε σχέση με το 2025. Το μέγεθος των δαπανών αναγκάζει ορισμένες εταιρείες να αναθεωρήσουν πλήρως τον προϋπολογισμό τους, όπως στην περίπτωση της Uber, όπου ο τεχνικός διευθυντής Praveen Neppalli Naga παραδέχθηκε ότι τα αρχικά πλάνα ανατράπηκαν λόγω της στροφής σε εργαλεία κώδικα AI.
Αυτή η αύξηση των δαπανών συμπίπτει με νέο κύμα απολύσεων στον κλάδο. Τα στοιχεία της πλατφόρμας Layoffs.fyi δείχνουν ότι το 2026 έχουν ήδη σημειωθεί περισσότερες από 92.000 απολύσεις σε σχεδόν 100 εταιρείες τεχνολογίας, ρυθμός που ξεπερνά κατά πολύ τα περσινά επίπεδα. Ο Keith Lee, καθηγητής AI και χρηματοοικονομικών στο Gordon School of Business, επισημαίνει ότι η συνεχιζόμενη επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη παράλληλα με τις απολύσεις, παρόλο που η ανθρώπινη εργασία παραμένει φθηνότερη, αναδεικνύει μια σημαντική αναντιστοιχία στα οικονομικά δεδομένα του κλάδου, την οποία χαρακτηρίζει ως βραχυπρόθεσμη ανισορροπία.
Λιγότερο αποδοτική η τεχνητή νοημοσύνη έναντι του ανθρώπου
Σύμφωνα με τον Lee, η χρήση της AI παραμένει λιγότερο αποδοτική από την ανθρώπινη εργασία λόγω του κόστους υλικού και ενέργειας που επιβαρύνει τους παρόχους. Οι δαπάνες για AI ενδέχεται να φτάσουν τα 5,2 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, με ένα μεγάλο μέρος να κατευθύνεται σε κέντρα δεδομένων και εξοπλισμό πληροφορικής. Παράλληλα, οι χρεώσεις για λογισμικό AI αυξήθηκαν κατά 20% έως 37% τον τελευταίο χρόνο.
Αν και σήμερα η Τεχνητή Νοημοσύνη κοστίζει περισσότερο, υπάρχουν σημάδια ότι η πλάστιγγα θα γείρει υπέρ της οικονομικής της βιωσιμότητας. Το κόστος χρήσης αναμένεται να μειωθεί σημαντικά, με την ανάλυση δεδομένων από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα να προβλέπεται ότι θα καταστεί κατά 90% φθηνότερη τα επόμενα τέσσερα χρόνια. Η βελτίωση των υποδομών και των μοντέλων, καθώς και η στροφή προς τιμολόγηση βάσει χρήσης, θα παίξουν καθοριστικό ρόλο.
Ωστόσο, η μελλοντική επιτυχία θα εξαρτηθεί και από την αξιοπιστία της τεχνολογίας, τη μείωση των φαινομένων ψευδαισθήσεων και την ενσωμάτωσή της στις εταιρικές δομές με λιγότερη ανθρώπινη επίβλεψη. Τα στοιχεία της Federal Reserve δείχνουν ότι η υιοθέτηση εργαλείων AI αυξήθηκε κατά 68% από τον Σεπτέμβριο του 2025, αποδεικνύοντας ότι το ζητούμενο δεν είναι απλώς να γίνει η AI φθηνότερη από τον άνθρωπο, αλλά να καταστεί ταυτόχρονα πιο προβλέψιμη σε μεγάλη κλίμακα.