Πώς το Google Maps «διαβάζει» την κίνηση - Η τεχνολογία πίσω από τις κόκκινες γραμμές

Για εκατομμύρια οδηγούς, το Google Maps έχει γίνει κάτι σαν «συνοδηγός» στην καθημερινή μετακίνηση, ιδιαίτερα στις μεγάλες πόλεις όπου η κίνηση μπορεί να αλλάξει μέσα σε λίγα λεπτά.

Οι χαρακτηριστικές κόκκινες και πορτοκαλί γραμμές που εμφανίζονται στην οθόνη μας, όταν χρησιμοποιούμε την συγκεκριμένη εφαρμογή πλοήγησης δείχνει καθυστερήσεις, μποτιλιαρίσματα ή σημεία που καλό είναι να αποφευχθούν, ενώ παράλληλα προτείνει εναλλακτικές διαδρομές σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

Πίσω όμως από αυτή την εικόνα που μοιάζει απλή και αυτονόητη, λειτουργεί ένα πολύπλοκο σύστημα συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων από κινητά τηλέφωνα, συνδεδεμένα οχήματα, ιστορικά στοιχεία κυκλοφορίας και αλγορίθμους πρόβλεψης.

Ο ρόλος των real - time data

Αναλυτικότερα, το GPS από μόνο του δεν μπορεί να γνωρίζει αν ένας δρόμος έχει κίνηση και ο ρόλος του περιορίζεται στον εντοπισμό της θέσης ενός αυτοκινήτου ή ενός smartphone μέσω δορυφόρων. Η πραγματική εικόνα της κυκλοφορίας προκύπτει από την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, που αποστέλλονται συνεχώς από εκατομμύρια χρήστες.

Έτσι, όταν πολλά κινητά ή οχήματα κινούνται πολύ πιο αργά από το συνηθισμένο σε ένα συγκεκριμένο σημείο, το σύστημα αντιλαμβάνεται ότι υπάρχει καθυστέρηση. Φυσικά ένα αυτοκίνητο που κόλλησε προσωρινά ή ένας πεζός με ανοιχτή την εφαρμογή, δεν αρκεί για να καταλάβει το σύστημα ότι στο συγκεκριμένο σημείο υπάρχει κίνηση. Για να εμφανιστεί ένδειξη κυκλοφοριακής συμφόρησης, τα δεδομένα πρέπει να επιβεβαιώνονται από πολλαπλές πηγές και να ταιριάζουν με την εικόνα του δρόμου εκείνη τη στιγμή.

Ουσιαστικά οι πλατφόρμες πλοήγησης συγκρίνουν διαρκώς την πραγματική ταχύτητα, με τη συνήθη ροή κάθε οδικού τμήματος. Με άλλα λόγια, αν ένας δρόμος, όπου κανονικά η κίνηση κυλά γρήγορα εμφανίσει ξαφνικά πολύ χαμηλές ταχύτητες, τότε το σύστημα τον χαρακτηρίζει επιβαρυμένο και ενημερώνει τον χάρτη σχεδόν άμεσα.

Η διαδικασία, όμως, δεν σταματά εκεί, αφού το Google Maps και αντίστοιχες εφαρμογές, χρησιμοποιούν ιστορικά στοιχεία για να προβλέψουν τι είναι πιθανό να συμβεί στα επόμενα λεπτά. Αν, για παράδειγμα, ένας δρόμος παρουσιάζει σχεδόν καθημερινά αυξημένη κίνηση την ίδια ώρα, η εφαρμογή μπορεί να υπολογίσει την καθυστέρηση, πριν ακόμη η συμφόρηση φτάσει στο αποκορύφωμά της.

Ο σημαντικός ρόλος των συνδεδεμένων αυτοκινήτων

Πολλά σύγχρονα μοντέλα μπορούν να μεταδίδουν ανώνυμα τεχνικά δεδομένα, όπως η ταχύτητα κίνησης ή ενδείξεις από συστήματα του οχήματος, τα οποία σε συνδυασμό με πληροφορίες από smartphones, κάμερες κυκλοφορίας, αισθητήρες δρόμων και κέντρα διαχείρισης κυκλοφορίας, δημιουρφούν μια πολύ πιο ολοκληρωμένη εικόνα για το τι συμβαίνει στο οδικό δίκτυο.

Γι’ αυτό οι εφαρμογές δεν ενημερώνουν μόνο για μποτιλιάρισμα. Σε ορισμένες περιπτώσεις μπορούν να αναγνωρίσουν συνθήκες που επηρεάζουν την οδήγηση, όπως κακοκαιρία, ολισθηρότητα, έργα, ατύχημα ή κλειστό δρόμο. Όσο περισσότερες πηγές συμφωνούν μεταξύ τους, τόσο μεγαλύτερη είναι και η ακρίβεια της πληροφορίας που φτάνει στον οδηγό.

Τα προηγμένα συστήματα

Η τεχνολογία έχει προχωρήσει σε τέτοιο βαθμό, ώστε τα συστήματα πλοήγησης να μπορούν να διαχωρίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια ακόμη και γειτονικές λωρίδες ή παράδρομους, αξιοποιώντας όχι μόνο το στίγμα GPS, αλλά και αισθητήρες των κινητών, όπως επιταχυνσιόμετρα και γυροσκόπια.

Στην πράξη, κάθε διαδρομή που βλέπει ο οδηγός στην οθόνη είναι αποτέλεσμα συνεχούς επεξεργασίας τεράστιου όγκου δεδομένων. Οι χάρτες δεν «μαντεύουν» την κίνηση, αλλά την χτίζουν λεπτό προς λεπτό, συνδυάζοντας όσα συμβαίνουν τώρα, με όσα έχουν συμβεί ξανά στο παρελθόν.

Πίσω λοιπόν από μια κόκκινη γραμμή στον δρόμο δεν υπάρχει μόνο ένα μποτιλιάρισμα, αλλά ένα δίκτυο από συσκευές, αυτοκίνητα, αισθητήρες και αλγορίθμους, που δουλεύουν ασταμάτητα, ώστε ο οδηγός να γνωρίζει ποια διαδρομή είναι ταχύτερη, ποια πρέπει να αποφύγει και πότε αξίζει να αλλάξει πορεία.