Spotify: Διαγράφει εκατομμύρια μουσικά κομμάτια, ποιος είναι ο λόγος

Το Spotify εντείνει τις προσπάθειές του ενάντια στη χαμηλής ποιότητας
μουσική που παράγεται από εργαλεία ΑΙ και τα νούμερα που έδωσε πρόσφατα στη δημοσιότητα ένα στέλεχος της εταιρείας δείχνουν το μέγεθος του φαινομένου.

Το πρόβλημα του λεγόμενου «AI slop» ή «AI spam» —δηλαδή του χαμηλής ποιότητας, μαζικά παραγόμενου περιεχομένου που δημιουργείται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης— δεν αφορά πια μόνο κείμενα και εικόνες.

Ο Sam Duboff, ανώτερος διευθυντής και επικεφαλής μάρκετινγκ, πολιτικής και μουσικής επιχειρηματικότητας του Spotify, αποκάλυψε πρόσφατα ότι η πλατφόρμα αναγκάστηκε να αφαιρέσει 75 εκατομμύρια τραγούδια που είχαν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη μόνο μέσα στο 2025. Σύμφωνα με τον ίδιο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) και άλλες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης (Machine Learning) έχουν ανεβάσει σε νέο επίπεδο τα ηχητικά «σκουπίδια».

Ο στόχος δεν είναι η απαγόρευση συνολικά της μουσικής που δημιουργείται με τη βοήθεια εργαλείων AI, αλλά η αντιμετώπιση όσων εκμεταλλεύονται τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να «πλημμυρίζουν» την πλατφόρμα με χιλιάδες σχεδόν πανομοιότυπα τραγούδια, επιδιώκοντας έσοδα από δικαιώματα ή την τεχνητή αύξηση των streams.

Στα πλαίσια αυτά, το Spotify έχει στήσει συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσουν μουσικά κομμάτια χαμηλής ποιότητας που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και εταιρείες που επιχειρούν να «σκανάρουν» το περιεχόμενο της πλατφόρμας για να εκπαιδεύσουν δικά τους μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Ο Duboff επιβεβαίωσε ότι υπάρχει μια μεγάλη, εξειδικευμένη ομάδα η οποία δουλεύει διαρκώς για να εντοπίζει νέους πιθανούς τρόπους με τους οποίους θα μπορούσαν να δράσουν οι spammers ή τα bots συλλογής δεδομένων.

Τα στοιχεία που παρουσίασε το στέλεχος του Spotify είναι εντυπωσιακά: κάθε μέρα, bots ανεβάζουν περίπου 100.000 νέα «τραγούδια» στους servers της πλατφόρμας, με ένα μεγάλο ποσοστό αυτών να έχει πιθανότατα δημιουργηθεί με τη χρήση υπηρεσιών γενετικής AI ή ειδικών συστημάτων βασισμένων σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Δεν είναι «σκουπίδι» όλη η AI μουσική

Ο Duboff ξεκαθάρισε πάντως πως δεν πρέπει όλο το περιεχόμενο που παράγεται με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης να θεωρείται αυτόματα ανούσιο. Τα 75 εκατομμύρια κομμάτια που αφαιρέθηκαν πέρσι χαρακτηρίζονταν από ελάχιστη έως μηδενική ανθρώπινη δημιουργικότητα, πέρα από μία πρόχειρη εντολή σε κάποιο chatbot. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι πως ολοένα και περισσότεροι καλλιτέχνες ενσωματώνουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργική τους διαδικασία, κάτι που καθιστά πιο δυσδιάκριτη τη γραμμή ανάμεσα στην αποκλειστικά ΑΙ-generated μουσική και σε αυτήν που δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο, με τη συμβολή εργαλείων ΑΙ.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το ίδιο το Spotify δεν διστάζει να αγκαλιάσει την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλά επίπεδα της λειτουργίας του. Νωρίτερα φέτος, ο συνδιευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Gustav Söderström, είχε αναφέρει ότι μεγάλο μέρος της δουλειάς των προγραμματιστών της εταιρείας γίνεται πλέον με τη βοήθεια AI agents. Παράλληλα, το Spotify έχει ήδη επιτρέψει AI εργαλεία, τα οποία έχουν εγκριθεί από τις δισκογραφικές εταιρείες, για τη δημιουργία remix και διασκευών που μπορούν στη συνέχεια να πωληθούν μέσα στην πλατφόρμα.

Η βιομηχανία αναζητά λύσεις: επισήμανση περιεχομένου AI

Το ζήτημα δεν περιορίζεται στο Spotify. Ολόκληρη η μουσική βιομηχανία αναζητά τρόπους αντιμετώπισης του προβλήματος του «AI slop». Προς αυτή την κατεύθυνση, μεγάλοι κλαδικοί οργανισμοί —όπως η Διεθνής Ομοσπονδία της Φωνογραφικής Βιομηχανίας (IFPI) και η RIAA— ανακοίνωσαν πρόσφατα ένα εθελοντικό πρόγραμμα επισήμανσης της μουσικής που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη. Στόχος είναι οι ακροατές να μπορούν να ξεχωρίζουν εύκολα πότε ένα τραγούδι έχει δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου μέσω μιας εντολής σε chatbot, αλλά και να εντοπίζουν περιπτώσεις «AI-assisted» μουσικής, που έχει δημιουργηθεί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά προέρχεται κατά κύριο λόγο από ανθρώπους καλλιτέχνες.

Η υπόθεση του Spotify αναδεικνύει μια ευρύτερη πρόκληση που καλείται να αντιμετωπίσει ολόκληρος ο ψηφιακός κόσμος: πώς θα διαχωριστεί η γνήσια δημιουργικότητα από τη μαζική, αυτοματοποιημένη παραγωγή περιεχομένου, σε μια εποχή όπου τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ολοένα πιο προσιτά και ισχυρά.