Η Τεχνητή Νοημοσύνη “ρουφάει” ηλεκτρική ενέργεια - Τριπλάσια κατανάλωση την επόμενη τετραετία!
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εδώ, με τα θετικά και τα αρνητικά της. Αυτό που δεν έχει αναδειχθεί, όμως, επαρκώς είναι το πώς συνδυάζεται το πλάνο- και το ευρωπαϊκό- απανθρακοποίησης και εξοικονόμησης ενέργειας, με την υπερκατανάλωση ρεύματος από τα κέντρα δεδομένων, που είναι αναγκαία για τη διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες τις οικονομικές δραστηριότητες.
Σύμφωνα με έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας, λόγω των επενδύσεων σε κέντρα δεδομένων, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες πέντε μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας αυξήθηκαν σε περισσότερα από 400 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 και αναμένεται να αυξηθούν κατά 75% περαιτέρω το 2026. Η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων αυξήθηκε κατά 17% το 2025, ενώ αυτή των κέντρων δεδομένων που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξήθηκε ακόμη ταχύτερα - ξεπερνώντας κατά πολύ την αύξηση της παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας κατά 3%.
Η κατανάλωση ενέργειας ανά εργασία Τεχνητής Νοημοσύνης μειώνεται ραγδαία, με την απόδοση να βελτιώνεται με ρυθμό πρωτοφανή στην ενεργειακή ιστορία. Ωστόσο, όλο και περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και οι ενεργοβόρες χρήσεις βρίσκονται σε άνοδο. Ως αποτέλεσμα, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων αναμένεται να διπλασιαστεί έως το 2030 και η χρήση ενέργειας από εκείνα που επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έτοιμη να τριπλασιαστεί!
Οι προκλήσεις
Για να αντιμετωπίσει τις ενεργειακές προκλήσεις που αντιμετωπίζει, ο τεχνολογικός τομέας υιοθετεί νέες προσεγγίσεις. Αντιπροσώπευε περίπου το 40% όλων των εταιρικών συμφωνιών αγοράς ενέργειας για ανανεώσιμες πηγές ενέργειας που υπογράφηκαν το 2025 και αποτελεί πλέον σημαντική πηγή ώθησης για τις πυρηνικές και προηγμένες γεωθερμικές βιομηχανίες. Η διαδικασία των συμφωνιών υπό όρους απορρόφησης μεταξύ φορέων εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων και πυρηνικών έργων μικρών αρθρωτών αντιδραστήρων (SMR) έχει αυξηθεί από 25 γιγαβάτ στο τέλος του 2024 σε 45 γιγαβάτ σήμερα, γεγονός που υποδηλώνει ότι η δυναμική πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επιταχύνει την εμπορευματοποίηση νέων ενεργειακών τεχνολογιών.
Περιορισμένοι από τις αργές συνδέσεις με το δίκτυο, οι κατασκευαστές κέντρων δεδομένων προωθούν επίσης έναν μεγάλο αριθμό έργων με επιτόπια παραγωγή ενέργειας από φυσικό αέριο, κυρίως στις Ηνωμένες Πολιτείες. Τα πρωτοποριακά δεδομένα του IEA από δορυφορική παρακολούθηση δείχνουν ότι πολλά από αυτά τα έργα παραμένουν στα αρχικά τους στάδια, υπογραμμίζοντας τα τεχνικά και οικονομικά εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν. Μία από τις βασικές προκλήσεις είναι ότι τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έχουν γρήγορες και μεγάλες διακυμάνσεις στη ζήτηση και η αξιόπιστη κάλυψη των ενεργειακών τους αναγκών μπορεί να επεκτείνει τις τεχνικές δυνατότητες των επιτόπιων μονάδων φυσικού αερίου. Για αυτόν τον λόγο, η επιτόπια αποθήκευση σε μπαταρίες γίνεται μια κρίσιμη τεχνολογία για την επόμενη γενιά κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που θα μπορούσε να τα καταστήσει ένα πλεονέκτημα για τα δίκτυα με τα κατάλληλα κίνητρα.
Η έκθεση δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί κάλλιστα να είναι κρίσιμη για την παγκόσμια βιομηχανική καινοτομία και ανταγωνιστικότητα. Διαπιστώνει ότι οι αποδεδειγμένες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις σε ενεργοβόρους κλάδους να μειώσουν το ενεργειακό τους κόστος κατά 3 έως 10 ποσοστιαίες μονάδες. Ωστόσο, ο ενεργειακός τομέας στο σύνολό του δεν αξιοποιεί ακόμη πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με την έκθεση, με την έλλειψη επαρκών ψηφιακών δεξιοτήτων και διαθεσιμότητας δεδομένων να αναδεικνύεται ως βασικά εμπόδια στην υιοθέτησή της.
Τον τελευταίο χρόνο, έχουν επίσης αυξηθεί οι κοινωνικές ανησυχίες σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, με τα κέντρα δεδομένων να αποτελούν ένα ιδιαίτερα ορατό σημείο ανάφλεξης για ανησυχίες σχετικά με τις τιμές της ενέργειας και το περιβάλλον. Η έκθεση διαπιστώνει ότι εάν υπάρχει ο σωστός συνδυασμός πολιτικών και επενδύσεων σε υποδομές, οι αυξήσεις στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας δεν αυξάνουν απαραίτητα τις τιμές.
Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων μπορούν να δημιουργήσουν ιδιαίτερες προκλήσεις για την προσιτή τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας, καθώς έχουν μεγάλα, συγκεντρωμένα φορτία ισχύος και αναπτύσσονται γρήγορα, προκαλώντας συχνά την ανάγκη για νέα περιουσιακά στοιχεία παραγωγής και επενδύσεις στο δίκτυο. Παρόλα αυτά, η έκθεση διαπιστώνει ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής διαθέτουν εργαλεία για τη διαχείριση ζητημάτων προσιτής τιμής, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που ενθαρρύνουν την έξυπνη ενσωμάτωση των κέντρων δεδομένων στα δίκτυα και δίνουν κίνητρα στα κέντρα δεδομένων να λειτουργούν πιο ευέλικτα.