Πόσο νερό καταναλώνει τελικά το ChatGPT; -Τι λέει ο CEO της OpenAI

Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, υπερασπίστηκε την Παρασκευή τις ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, χαρακτηρίζοντας «ψευδείς» τις ανησυχίες γύρω από την κατανάλωση νερού στα data centers και συγκρίνοντας την ενέργεια που καταναλώνουν τα συστήματα AI με εκείνη που χρειάζονται οι άνθρωποι.

Μιλώντας στο περιθώριο του India AI Impact Summit, σε συνέντευξή του στην εφημερίδα The Indian Express, ο Άλτμαν ρωτήθηκε για τις συχνές επικρίσεις σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας και νερού από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο ίδιος απάντησε πως οι ισχυρισμοί που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο ότι το ChatGPT χρησιμοποιεί «τεράστιες ποσότητες νερού» ανά ερώτηση είναι «εντελώς αναληθείς, τελείως παράλογοι» και «χωρίς καμία σχέση με την πραγματικότητα».

Τα data centers χρησιμοποιούν παραδοσιακά μεγάλες ποσότητες νερού για την ψύξη των ηλεκτρονικών συστημάτων, προκειμένου να αποφύγεται η υπερθέρμανση. Παρότι οι νεότερες τεχνολογίες ψύξης υπόσχονται σημαντική μείωση κατανάλωσης, ορισμένα σύγχρονα κέντρα δεδομένων δεν χρησιμοποιούν πλέον καθόλου νερό.

Ωστόσο, ακόμη και με τις βελτιώσεις στην αποδοτικότητα, πρόσφατη έκθεση των εταιρειών Xylem και Global Water Intelligence εκτιμά ότι η κατανάλωση νερού για ψύξη θα υπερτριπλασιαστεί τα επόμενα 25 χρόνια, καθώς αυξάνεται η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, δημιουργώντας πίεση στα υδάτινα αποθέματα.

«Πρέπει να κινηθούμε προς ΑΠΕ και πυρηνική ενέργεια»

Αν και ο Άλτμαν απέρριψε τις ανησυχίες για τη χρήση νερού, αναγνώρισε ότι η ευρύτερη κατανάλωση ενέργειας αποτελεί εύλογο προβληματισμό. «Όχι ανά ερώτηση, αλλά συνολικά, επειδή ο κόσμος χρησιμοποιεί τόσο πολλή AI. Πρέπει να κινηθούμε πολύ γρήγορα προς την πυρηνική ενέργεια ή τις ανανεώσιμες πηγές, όπως ο άνεμος και ο ήλιος», σημείωσε.

Σε ερώτηση σχετικά με προηγούμενες δηλώσεις του ιδρυτή της Microsoft, Μπιλ Γκέιτς ,ο οποίος έχει υποστηρίξει ότι η απόδοση του ανθρώπινου εγκεφάλου αποδεικνύει πως η AI θα γίνει με τον χρόνο πιο ενεργειακά αποδοτική, ο Άλτμαν διαφώνησε. «Κάτι που συχνά παραβλέπεται στη σύγκριση αυτή είναι το πόση ενέργεια απαιτείται για να “εκπαιδευτεί” ένας άνθρωπος. Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή που καταναλώνεις μέχρι να γίνεις έξυπνος», είπε.

«Η δίκαιη σύγκριση είναι πόση ενέργεια χρειάζεται το ChatGPT για να απαντήσει σε μια ερώτηση, αφού έχει ήδη εκπαιδευτεί, σε σχέση με έναν άνθρωπο. Και πιθανότατα η AI έχει ήδη φτάσει την ανθρώπινη απόδοση, αν το δει κανείς έτσι», πρόσθεσε.

Η διαδικασία στην οποία αναφέρεται ο Άλτμαν είναι η “inference”, δηλαδή η χρήση ενός ήδη εκπαιδευμένου μοντέλου για την παραγωγή νέων απαντήσεων, στάδιο που απαιτεί πολύ λιγότερη ενέργεια σε σχέση με την εκπαίδευση.

Αντιδράσεις για τη σύγκριση ανθρώπου -AI

Οι δηλώσεις του Άλτμαν, και ειδικά η σύγκριση ανθρώπου–AI, άναψαν συζήτηση στο διαδίκτυο σε μια περίοδο αυξανόμενης ανησυχίας για το κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ανθρώπινη εργασία.

Ο Σριντάρ Βεμπού, συνιδρυτής και επικεφαλής επιστήμονας της Zoho Corporation, ο οποίος βρισκόταν στο συνέδριο, εξέφρασε ανοιχτά τη διαφωνία του. «Δεν θέλω να ζήσω σε έναν κόσμο όπου εξισώνουμε ένα κομμάτι τεχνολογίας με έναν άνθρωπο», ανέφερε σε ανάρτησή του στο X.

Το debate έρχεται τη στιγμή που κυβερνήσεις και εταιρείες επενδύουν δισεκατομμύρια σε νέα data centers για να καλύψουν τις αυξανόμενες ανάγκες των συστημάτων AI.

Σύμφωνα με έκθεση του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου τον Μάιο, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα παγκόσμια data centers το 2023 είχε ήδη φτάσει στα επίπεδα χωρών όπως η Γερμανία ή η Γαλλία, λίγο μετά την κυκλοφορία του ChatGPT.

Αρκετές κυβερνήσεις επιταχύνουν πλέον τις αδειοδοτήσεις για να φέρουν φθηνότερη ενέργεια στο δίκτυο, με περιβαλλοντικές οργανώσεις να προειδοποιούν ότι τέτοιες πρακτικές ενδέχεται να έρθουν σε σύγκρουση με τους στόχους για μηδενικές εκπομπές.

Παράλληλα, τοπικές κοινότητες σε χώρες όπως οι ΗΠΑ αντιστέκονται στην ανάπτυξη νέων έργων, φοβούμενες επιβάρυνση του δικτύου και αυξημένο ενεργειακό κόστος. Μόλις την περασμένη εβδομάδα, το δημοτικό συμβούλιο του Σαν Μάρκος στο Τέξας απέρριψε πρόταση για data center ύψους 1,5 δισ. δολαρίων, έπειτα από μήνες έντονης δημόσιας αντίδρασης.

Μέσα σε αυτό το κλίμα, πολλοί τεχνολογικοί ηγέτες, ανάμεσά τους και ο Άλτμαν, υποστηρίζουν ότι τα data centers θα απαιτήσουν σημαντική ενίσχυση της ενεργειακής παραγωγής, από ένα μείγμα πηγών που θα περιλαμβάνει τόσο ανανεώσιμες όσο και πυρηνική ενέργεια.