ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται ότι μπορεί να προσφέρει μία πιο αντικειμενική και αξιόπιστη εκτίμηση.

Ευρεία ανασκόπηση και μετα-ανάλυση όλων των έως τώρα επιστημονικών δημοσιεύσεων, διεθνώς, που αφορούν την ιατρική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, στη ρομποτική, στο 3D-printing, στη συνθετική βιολογία και στην «επαυξημένη πραγματικότητα» (AR) στο επίκεντρο του τριήμερου συνεδρίου Singularity Global Summit.

Μέσα στο 2018 η αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) παγκοσμίως παρουσίασε σταθερή ανάπτυξη, σύμφωνα με την έκθεση της IDC.

Ο «πατέρας» της θεωρίας της Γαίας, ο διάσημος Βρετανός επιστήμονας Τζέημς Λάβλοκ, διαβλέποντας την καθοριστική πλέον επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης, προχωρά κατά κάποιο τρόπο σε ένα «πάντρεμα» με τη Γαία και προβλέπει μια επερχόμενη εποχή υπερ-νοημοσύνης,

Το σύστημα έχει μεγάλα περιθώρια βελτίωσης, καθώς προς το παρόν εμφανίζει αρκετά ψευδώς θετικά αποτελέσματα (προειδοποιεί για οξέα νεφρικά επεισόδια που δεν θα συμβούν), ιδίως σε ασθενείς που πάσχουν από χρόνια νεφρική βλάβη.

Με γνώμονα το ζήτημα της ομόνοιας, οι ερευνητές του Ισπανικού Κέντρου Κοινωνικών Μελετών (SCIC) επεξεργάσθηκε ένα πρόγραμμα τύπου "μηχανικής μάθησης" (machine learning), που αναλύει τις διαφορετικές απόψεις και αναζητεί σε αυτές κοινά σημεία, πάνω στα οποία θα στηριχθεί η όποια συμφωνία.

Δύο διαφορετικοί κόσμοι, αυτοί της υγείας και της αυτοκινητοβιομηχανίας έρχονται πιο κοντά, καθώς πρωτοβουλία της Hyundai χρησιμοποιεί πρόγραμμα όπου αναλύει τους τραυματισμούς εντός αυτοκινήτου μέσω ενός αλγόριθμου.

Στην ελληνική αγορά ο κορυφαίος κινεζικός όμιλος ΑΙ τεχνολογίας DeepBlue Technology. Στόχος να αλλάξουν ριζικά οι δημόσιες μεταφορές, οι πληρωμές, το λιανικό εμπόριο και συνολικά το σύγχρονο αστικό περιβάλλον.

Η Samsung Electronics, η μεγαλύτερη εταιρία παραγωγής μικροκυκλωμάτων ανακοίνωσε την δημιουργία 2.000 θέσεων εργασίας σχετικά με την ΑΙ μέχρι το 2030 κι αναφορικά με την ανάπτυξη τεχνολογιών NPU νέας γενιάς.

Μέχρι σήμερα η τεχνητή νοημοσύνη δεν τα είχε καταφέρει με την πολυπλοκότητα παιγνιδιών που απαιτούν ομαδική συνεργασία και αλληλεπίδραση ανάμεσα σε πολλούς online παίκτες.

Η Ελλάδα μαζί με 41 ακόμη χώρες υιοθέτησε τις πρώτες οδηγίες του ΟΟΣΑ για τη χάραξη διεθνούς πολιτικής σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τον σχεδιασμό συστημάτων βάζοντας σε προτεραιότητα τις ανθρώπινες ανάγκες.